基于图神经网络构建攻击行为全链路地图，实时追踪攻击者在系统中的每一步操作，从初始入侵到数据窃取的完整攻击链一目了然
从初始入侵点到数据外传，自动关联每一步攻击行为，构建完整攻击时间线
利用GNN模型识别攻击行为的深层关联，发现隐蔽的攻击模式和APT攻击
对每个行为节点实时评估威胁等级，动态更新攻击链风险评分
事后溯源分析，精确还原攻击者从进入系统到完成目标的每一步路径
AI学习正常用户/系统行为模式，毫秒级识别偏离基线的异常操作
自动将检测到的攻击行为映射到MITRE ATT&CK框架，标准化威胁报告
检测端口扫描、目录爆破、CMS版本探测等侦察行为，建立早期预警
识别SQL注入、XSS、文件上传、命令注入等攻击载荷的投放
追踪Webshell写入、内存马注入、后门程序安装等驻留行为
监控suid滥用、内核漏洞利用、令牌窃取等提权操作
发现SSH隧道、RDP连接、SMB共享访问等横向移动迹象
预警大量数据外传、数据库全量导出、文件批量下载等窃取行为
| 能力维度 | AegisX AI图谱 | 传统SIEM |
|---|---|---|
| 关联分析 | ✓ 图神经网络自动关联 | 人工编写关联规则 |
| 攻击链还原 | ✓ 全自动链路拼接 | 手动分析日志 |
| 未知威胁检测 | ✓ 行为基线偏离检测 | ✗ 仅已知规则 |
| 误报率 | < 3% | 15-40% |
| 响应延迟 | < 200ms | 分钟级 |
| 可视化 | ✓ 交互式图谱 | 仪表盘图表 |
AegisX AI行为链图谱让隐藏的攻击无所遁形